Целта на програмата е подготовка на инженери по “Автоматика и информационни технологии” притежаващи знания, умения и компетентност, даваща им възможност да извършват управленска, проектантска, внедрителска, експлоатационна, технологична, изследователска и педагогическа дейност в индустрията, ориентирана главно към химическата, металургичната, биотехнологичната промишленост, екологията и опазването на околната среда. Обучението в специалност “Автоматика и информационни технологии” цели бакалаврите да получат много добра подготовка в областта на компютърната техника и информационните технологии и тяхното приложение както в областта на автоматиката, така и във всички сфери на живота. Завършващите тази специалност придобват достатъчно знания, умения и компетентност, за да участват активно в процесите на дигитилизация на индустрията и обществото в България и чужбина, и справяне с предизвикателствата на Четвъртата индустриална революция.

Вижте учебният план

Целта на програмата е подготовка на инженер-информатици, притежаващи знания, умения и компетентност, за осъществяване на дигиталната трансформация на индустрията и обществения живот, чрез създаване на основа за по-разширено и задълбочено усвояване на методите, техниките и средствата на инженерната информатика, свързани с решаването на следните 3 основни задачи, които подлежат да бъдат решени в условията на Четвъртата индустриална революция: Вертикална интеграция на гъвкави и реконфигурируеми информационно-управляващи и производствени системи. Хоризонтална интеграция  на информацията чрез изграждане на стойностни мрежи; Дигитален инженеринг от край до край, по цялата верига на добавената стойност;

Вижте учебният план

Магистрите получават задълбочена теоретична подготовка по най-актуалните проблеми на теорията на управлението, техническите и софтуерни средства и приложението на информационните технологии в управлението на технологични процеси. Те задълбочават познанията си по приложна математика, приложна статистика и усвояват новите за тях програмни езици С, С++ и Java. Специалната подготовка включва основните раздели на съвременното управление като оптимално, адаптивно и робастно управление, управлението на базата на математични модели и интелигентно управление. Особено внимание се отделя на обработката на сигнали и разпознаването на образи. Съвременните информационни технологии се разглеждат по специфичен начин в авангардни дисциплини като Интернет технологии за управление, информационно моделиране и мениджмънт на данни. Системният анализ е възлов момент в подготовката на магистри и включва математично моделиране на процеси и системи и теория на големите системи, изследване на операциите и вземане на решения. Най-съвременните технически и софтуерни решения в системите за управление се излагат в дисциплини като информационни и управляващи системи, сензори, мениджмънт на проекти.

Вижте учебният план

Основна цел на магистърската програма по Информационни технологии е да развие знания, умения и компетентности в областта на изследване, проектиране, разработка, имплементация, реинженеринг и поддръжка на компютърно-базирани информационни системи, софтуерни приложения и компютърен хардуер. Програмата има за цел да създаде основа за по-разширено и задълбочено усвояване на методите, техниките и средствата на информационните технологии, осигурявайки по-добри възможности за бъдещата реализация на завършилите в сферата на информационните и комуникационни технологии.

Вижте учебният план

Учебният план и програмите осигуряват задълбочена фундаментална подготовка, съчетана с профилиране в областта на управлението на качеството. Те включват базова подготовка в областта на информатиката, статистиката и управлението на качеството. Възприет е подход основан на принципите на тоталното управление на качеството. След това се преподават редица технически аспекти на управлението на качеството на всички етапи от жизнения цикъл на продукта: проектиране, производство, продажби и използване. Курсът по Статистически контрол на качеството е посветен на методите за откриване и отстраняване на дефекти. Методите за реинженеринг и подобряване на показателите на качеството се разглеждат в курс по Планиране на експеримента. В курса по Надеждност се разглежда осигуряването на надеждността на продукта, както и методите за техническа поддръжка на съоръженията за производство. Курсът по Оптимизация дава подготовка в областта на оптимизацията и оптималното вземане на решения. Въпросите за осигуряване на качеството на етапа на проектиране на продукти и процеси се разглежда в курса по Качество чрез проектиране. Курсът по Международни стандарти по качеството разглежда изграждането и функционирането на съвременни системи за управление на качеството. Практическата насоченост се поддържа и с три курсови проекта.

Вижте учебният план

Научните изследвания са свързани със съвременните тенденции при осъществяване на дигиталната трансформация на индустрията и обществения живот и включват следните актуални и съвременни тематични направления:
− Създаване и изследване на съвременни методи за синтез на системи за автоматично управление;
− Синтез на нелинейни регулатори;
− Развитие и изследване в областта на Съвременната теория на управлението;
− Адаптивни системи – синтез на алгоритми за адаптация;
− Синтез и изследване на робастни системи за автоматично управление;
− Разработка и изследване на интелигентни методи в теорията на автоматичното управление;
− Оптимално управление на дискретни системи;
− Параметрични модели и методи за оценка на параметрите.

Научно-изследователската дейност е свързана със съвременните тенденции при осъществяване на дигиталната трансформация на индустрията и обществения живот и включват следните актуални и съвременни тематични направления:
− Разработка и анализ на методи базирани на размита логика за моделиране и управление на обекти и системи;
− Генетични алгоритми и генетично програмиране;
− Разработка и приложение на невронни мрежи и модели в задачите за идентификация и управление;
− Мултиагентни системи;
− Интелигентни производствени системи – холонни, биологични, фрактални;
− Разработка и анализ на формални методи за спецификация и верификация в задачите за моделиране и управление на производствени обекти и системи – мрежи на Петри, Обобщени мрежи, крайни, времеви и хибридни автомати;
− Интелигентни подходи в задачите за диагностика;
− Разработка и приложение на интелигентни методи в задачите за вземане на решение и оптимизация;
− Разработка и приложение на методите за разпознаване на образи и машинно обучение;

Научните изследвания са свързани със съвременните тенденции при осъществяване на дигиталната трансформация на индустрията и обществения живот и включват следните актуални и съвременни тематични направления:
– Съвременни методи, методологии и системи за статистическо оценяване и моделиране;
– Съвременни методи за планиране на експеримента;
– Методи, методологии и средства за управление на качеството;
– Съвременни методи и системи за оптимизация;
– Интелигентни методи и системи за оптимизация;
– Съвременни методи, методологии и системи за проектиране на системи за управление – обектно-ориентирани, компонентно базирани, агентно или аспектно ориентирани;
– Оптимално управление на дискретни системи;
– Методи и подходи за интеграция на системите за автоматизирано проектиране с други информационни и управляващи системи;
– Параметрични модели и методи за оценка на параметрите.

Научно-изследователската дейност са свързани със съвременните тендении при осъществяване на дигиталната трансформация на индустрията и обществения живот и включват следните актуални и съвременни тематични направления:
– Разпределени системи за обработка на информацията и управление;
– Съвременни методи, методологии и средства за информационно моделиране;
– Референтни архитектури и интегрирани информационни системи;
– Съвременни системи Бази Данни – разпределени, OLAP, OLTP, Data Warehouses;
– Стандартизация на представянето и обмен на данни в различни области на икономиката и обществения живот;
– Съвременни методи и средстава за web базиран обмен на данни и комуникации;
– Електронен бизнес;
– Интелигентни информационни системи;
– Семантичен web;
– Онтологии и онтологични модели и системи;
– Съвременни методи и методологии за представяне на знания и проектиране на Системи Бази знания;
– Интерактивни среди и системи, човеко-машинни интерфейси;
– Информационно моделиране и управление на жизнения цикъл на продуктите;
– Съвременни подходи на софтуерното инженерство;
– Моделно управлявана разработка;
– Киберфизически системи;
– Оперативно управление на производствени системи;
– Индустриален интернет на нещата.

Научните изследвания са свързани със съвременните тенденции при осъществяване на дигиталната трансформация на индустрията и обществения живот и включват следните актуални и съвременни тематични направления:
− Създаване и изследване на съвременни методи за синтез на системи за автоматично управление;
− Разпределени системи за автоматизация и управление на производството;
− Интелигентни системи за управление на производството – холонни, биологични, фрактални;
− Мултиагентно управление на производствени системи;
− Съвременни методи и подходи за автоматизация – компонентно базирана автоматизация, обектно-ориентирана, агентна;
− Супервайзерно управление;
− Системи за оперативно управление на производството;
− Управление на хибридни производствени системи;− Интелигентни методи и средства за диагностика в производствените системи;
− Съвременни системи са управление– оптимални, робастни, адаптивни, предсказващи;
− Оптимално управление на дискретно-събитийни системи;
− Формални методи и подходи за спецификация и верификация на системите за управление;
− Реконфигурируемо управление на производствени системи